조상희 단장은 “AI와 빅데이터 등 첨단 디지털 기술을 임상시험에 접목해 연구의 정확성과 효율성을 높이는 것이 중요하다”며 “이번 심포지엄이 연구자와 기업 간 협력을 강화하고, 디지털 바이오 시대를 선도하는 임상연구 생태계를 구축하는 계기가 되길 바란다”고 말했다.

첫 번째 세션에서는 ‘AI agent for cancer care in CNUHH’를 주제로 AI 기반 암 진료 지원 기술과 메타버스 활용 방안이 소개됐다. 오인재 호흡기내과 교수는 다학제 폐암 진료를 시연하고, 방현진 종양내과 교수는 항암치료 관련 교육 시연을 진행했다.

이어 메타버스 임상시험 AI 에이전트 서비스 구축(김대우 위치스 전무), 디지털 트윈 기반 환자 장기 3차원 시각화 기술 개발(김진술 전남대학교 교수), 환자의 감정 상태와 개인 특성을 반영한 맞춤형 AI 에이전트(김승원 전남대학교 교수) 등 관련 연구 발표와 플랫폼 운영 및 시연을 진행했다.

두 번째 세션에서는 ‘디지털 스마트 임상시험 플랫폼 구축’을 주제로 임상시험의 효율성과 데이터 활용도를 높이기 위한 연구가 소개됐다.

주요 발표는 ▲연합학습 기반 의료영상 분석 및 RECIST 자동 추적 평가 연구(유광현 Alseed 대표) ▲AI 도입을 통한 임상시험관리시스템(CTMS) 사용자 경험 고도화(이신희 데브몬 대표이사) ▲K-HOPE 임상시험 플랫폼의 규제 지원 사례와 초기 개발 설계의 중요성(김동규 C&R Research 수석연구원) ▲의료 분야 규제 특화 인공지능 에이전트 ‘MediReg AI’(황하 화순전남대병원 연구교수) 등으로 구성됐다.

이번 심포지엄은 AI 기반 암 진료 지원부터 의료영상 분석, 임상시험 관리, 규제 지원까지 K-HOPE 사업에서 추진한 디지털 기술의 연구 성과와 활용 가능성을 확인하는 자리였다.

특히 병원이 축적한 암 진료 경험과 인체자원, 임상데이터를 첨단 기술과 결합해 실제 진료와 임상시험에 적용하기 위한 연구 방향을 구체화했다.

이완식 병원장은 “AI 기술을 의료와 임상시험에 안전하고 효율적으로 접목하는 것이 중요한 과제다”며 “이번 심포지엄이 연구자와 기업 간 활발한 논의를 통해 디지털 임상시험 기술의 발전과 산업화로 이어지는 계기가 되길 바란다”고 말했다.